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数据技术

数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。 OLTP:On-Line Transaction Processing,联机事务处理,辅助业务操作,用于产生数据。OLTP 能将源数据即时传送到计算中心进行处理,

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数据类型 TINYINT:1 字节整数 SMALLINT:2 字节整数 MEDIUMINT:3 字节整数 INT、INTEGER:4 字节整数 BIGINT:8 字节整数 FLOAT:4 字节单精度浮点数 FLOAT:8 字节双精度浮点数 DECIMAL(M,D):小数 DATE:年月日日期 TIME:时分秒时间 YEAR:年份 DATETIME:年月日时分秒 TIMESTAMP:年月日时分秒 +

大数据之路读后 —— 数据服务章

架构演进阿里巴巴的数据开放服务经历了四个阶段:DWSOA、OpenAPI、SmartDQ 和 OneService。 DWSOA:将业务方对数据的需求通过 SOA 服务提供除去(接口内部实现数据计算逻辑)。接口开发、测试、上线繁复,灵活性不高,扩展性差,复用率低。 OpenApi:同类数据(如会员数据)合并成一张逻辑表,对外透出一个接口,通过接口参数定位具体数据。接口数量随着类目数量也逐渐增多